从 R 的时间序列中删除前导零

Question

我的时间序列具有以下模式，我想知道是否有人可以分享一个聪明的技巧来删除前导零。我之所以要避免，是因为它可能会对预测模型的选择产生负面影响。

时间序列示例：

TimeSeries <- ts(c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
                   0, 0, 0, 0, 0, 0, 9, 10, 10, 16, 7, 13, 0, 9, 1, 
                   11, 2, 11, 3, 11, 4, 1, 20, 13, 18, 19, 16, 16, 16, 
                   15, 14, 27, 24, 35, 8, 18, 21, 20, 19, 22, 18, 21
),start=c(2001,6),frequency=12)

我可以想象一个过程，通过对时间序列的子集执行多次测试来缩小前导零序列的范围，然后删除仅包含零的前导子集。然而，这将是一个繁琐的过程，在计算方面可能效率低下。

有人知道现有的功能或程序可以有效地做到这一点吗？

Answer 1

这仅删除前导零并保留其他零：

TimeSeries[cumsum(TimeSeries)!=0]
#[1]  9 10 10 16  7 13  0  9  1 11  2 11  3 11  4  1 20 13 18 19 16 16 16 15 14 27 24 35  8 18 21 20 19 22 18 21

为什么会这样？

cumsum

的输出是：

cumsum(TimeSeries)
 [1]   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   9  19  29  45  52  65  65  74  75
[33]  86  88  99 102 113 117 118 138 151 169 188 204 220 236 251 265 292 316 351 359 377 398 418 418 437 459 477 498

因此，只有在只有零的情况下，结果才等于零。如果时间序列中间某个地方有零，则累积和不会改变，但也不会为零。

如果时间序列中有负值，您可以使用：

TimeSeries[cumsum(abs(TimeSeries))!=0]

Answer 2

TimeSeries[TimeSeries != 0]

...对我有用，但可能是更好的方法：

> TimeSeries <- ts(c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
                   0, 0, 0, 0, 0, 0, 9, 10, 10, 16, 7, 13, 0, 9, 1, 
                   11, 2, 11, 3, 11, 4, 1, 20, 13, 18, 19, 16, 16, 16, 
                   15, 14, 27, 24, 35, 8, 18, 21, 20, 19, 22, 18, 21
),start=c(2001,6),frequency=12)
> TimeSeries[TimeSeries != 0]
 [1]  9 10 10 16  7 13  9  1 11  2 11  3 11  4  1 20 13 18 19 16 16 16 15 14 27
[26] 24 35  8 18 21 20 19 22 18 21
>

希望有帮助！

Answer 3

一个简单的解决方案也是：

yourts <- c(0,1,1,0,1,2,3) 
yourts_wo_zeros <- yourts[which.max(yourts != 0):length(yourts)]

因为

which.max

取第一个最大值，在本例中为

False, True, True, ...

我认为它的计算效率应该比 cumsum 稍高一些，因为它避免了可能的大数字