我正在使用决策树分类器并想使用 matplotlib 绘制树
我正在使用这个但是节点很小而且不清楚:
from sklearn import tree
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(15,15))
tree.plot_tree(model_dt_smote,filled=True)
您可以将
axe
传递给具有大 tree.plot_tree
的 figsize
并设置更大的 fontsize
如下所示:
(我不能运行你的代码然后我发送一个例子)
from sklearn.datasets import load_iris
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import tree
clf = tree.DecisionTreeClassifier(random_state=0)
iris = load_iris()
clf = clf.fit(iris.data, iris.target)
fig, axe = plt.subplots(figsize=(20,10))
tree.plot_tree(clf, ax = axe, fontsize=15)
输出: