是否可能在python中获得“地址值”？

Question

在下面，我可以看到在python中添加整数时，它会添加整数，将结果值分配给新的内存地址，然后将变量设置为指向该内存地址：

>>> a=100
>>> id(a)
4304852448
>>> a+=5
>>> id(a)
4304852608

是否有办法查看（旧）内存地址4304852448（0x10096d5e0）的值是什么？例如：value_of(0x10096d5e0)

Answer 1

它加上整数，将结果值分配给新的内存地址

否； 代表对象结果值有不同的内存地址。通常，该对象是在运行时创建的，但是专门针对整数（不可变的，以及某些采用类似优化的其他类型），该对象可能已经存在并可以重用。

是否有办法查看（旧）内存地址4304852448（0x10096d5e0）的值是什么？

这个问题提出得不好。首先，在这种情况下，“内存地址”被虚拟化，可能不止一次。其次，在Python模型中，地址没有“具有值”。它们可能是对象的位置，它们依次表示值。

表示：在前一个id(a)的位置上，当且仅当未进行垃圾收集时，旧对象仍将存在。为此，对对象保持一些其他引用就足够了。 （垃圾收集的时间由实现定义，但是参考CPython实现通过引用计数实现垃圾收集。）

通常，您无权直接检查基础内存（也许带有某种具有适当权限的进程间谍除外），因为Python并不是那种语言的底层。 （就像@xprilion的回答一样，CPython实现通过ctypes提供了一个较低级的内存接口；但是，那里的代码实际上在进行不安全的强制转换。）

如果您这样做了（并假设使用CPython），您将not在第一次调用100所指示的内存位置中看到整数id(a)的二进制表示-您将看到的是第一个单词用于在C代码中实现对象的PyObject结构，（如果我正确地阅读it，则该结构将是指向下一个活动堆对象的指针（所有对象都在双链表中连接）。

一旦被垃圾回收，该内存的内容将再次再次未定义。它们取决于实现，甚至专门针对C实现，也取决于标准库free（）对内存的处理方式。 （通常将其保持不变，因为没有理由将其归零，并且这样做需要时间。调试版本可能会在该内存中写入特殊值，因为它有助于检测内存损坏。）

Answer 2

您正在尝试取消引用内存地址，就像在C / C ++中使用的指针一样。以下代码可能会对您有所帮助-

import ctypes

a = 100
b = id(a)

print(b, ": ", a)

a+=5
print(id(a), ": ", a)

print(ctypes.cast(b, ctypes.py_object).value)

输出：

140489243334080 :  100
140489243334240 :  105
100

以上示例确定存储在a的先前地址中的值保持不变。

希望这能回答问题。阅读@Karl的答案，以了解有关后台发生的情况的更多信息-https://stackoverflow.com/a/58468810/2650341