无法为使用PEP 517且无法直接安装的_建造轮子 - Easy Solution

Question

我正在尝试安装一个使用 PEP 517 的软件包。由于涉及 517 的 Wheel 构建错误，最新版本的 Pip 不允许我安装。

过去，我通过降级 Pip、安装软件包并将 Pip 升级回最新版本来解决此问题。但是，在我的 virtualenv 中降级 pip 后，如果我尝试运行“Pip install black”，我会收到“没有名为“pip._internal.cli.main”的模块”错误。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

处理错误的最简单解决方案

"Could not build wheels for ____ which use PEP 517 and cannot be installed directly" 

如下：

sudo pip3 install _____ --no-binary :all:

其中____显然是你要安装的库的名称。

Answer 2

在安装 Tensorflow 期间，h5py 库出现此错误。我检查了 h5py 文档，以确保我拥有正确版本的 pip 和 setuptools，https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip/。

pip install --upgrade pip setuptools wheel

然后我检查了错误日志，以确定导致 h5py 在安装后端依赖项时失败的原因。我确定它是 libhdf5.so，其中显示“错误：libhdf5.so 无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录”。我通过运行安装了该库：

sudo apt-get install libhdf5-dev

此后，h5py 与 TensorFlow 一起成功安装。 我遇到过因缺少依赖项而导致的类似 PEP 517 错误：

1. 错误：无法为使用 PEP 517 的 glpk 构建轮子，并且无法直接安装
2. 错误：无法为使用 PEP 517 的 scipy 构建轮子，并且无法直接安装

Answer 3

来自此链接的解决方案帮助了我：

pip install --upgrade pip setuptools wheel

Answer 4

有时这可能是由于缓存问题导致的，并且非二进制标志不起作用。在这种情况下请尝试

pip install <insert package names> --no-cache-dir

。

这似乎是使用 python 安装包时经常出现的问题。首先，检查以确保您已激活您认为应该进入的 virtualenv，然后检查是否有wheel pkg（如果没有则 pip installwheel）。如果这些失败，那么 --no-cache-dir 或 --no-binary 标志就会发挥作用。阅读每个包的 pypi 文档也会有帮助。祝你好运！

Answer 5

在此发布答案作为未来搜索者的参考。

我尝试安装 Pillow 并收到此错误。尝试了很多不同的方法，但没有一个有效。 然后我将 Python（从 3.9）降级到 3.8，然后再次尝试通过 pip 安装，然后就成功了。

如果你失败了，请尝试降级Python，它可能会起作用。

Answer 6

当我遇到这个错误时，问题是我拉取的包的元数据配置不正确，这导致构建轮子失败。

为了找到我运行的错误，

pip --verbose install <my_package>

这让我看到了轮子构建失败的原因，并在上游修复它。

Answer 7

试试这个： pip3 安装 --升级 pip

Answer 8

在 OSX 上，在运行 pip 之前在我的环境中设置 SYSTEM_VERSION_COMPAT=1 解决了这个问题：

export SYSTEM_VERSION_COMPAT=1

Answer 9

检查您是否安装了 python 开发部分。如果没有的话：

sudo apt update
sudo apt install python3.X-dev

Answer 10

我在卸载并重新安装miniconda时也遇到了同样的问题。

我不知道为什么，但在我的注册表项中

Computer\HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Microsoft\Command Processor AutoRun

已设置为

if exist

。我删除了该值，然后它像以前一样工作正常。