如何确定Bucket Sort的平均和最差情况空间复杂度

Question

有人能说出如何找到Bucket排序的平均和最差情况SPACE复杂度吗？

Answer 1

首先，我们需要了解桶排序的工作原理：

1. 创建一个空数组
2. 循环遍历原始数组并将每个对象放入存储桶中
3. 对每个非空桶进行排序
4. 按顺序检查存储桶，然后将所有对象放回原始数组中。

这使得bucket对于需要排序的大型列表来说是一种很好的算法。平均时间复杂度为O（n + k），其中n是您的桶的数量。最差的时间复杂度是Θ（n ^ 2）。原因是因为当输入在一个范围内均匀分布时，桶排序很有用，因为每当有相互靠近的键时，它们可能最终会在同一个桶中结束，否则我们需要一个桶用于每个键。原始数组。

最坏的情况是空间复杂度为O（nk）。空间复杂度是算法所需的工作存储量的度量。这意味着在最坏的情况下，算法中的任何一点都需要多少内存。与时间复杂性一样，我们主要关注的是空间需求如何增长，就像输入问题的大小N增长一样。

我希望有所帮助！