0
我有大约7000条记录的数据集。清除后，我对其进行了归一化和离散化操作，然后将j48模型应用于该模型并将其保存到计算机中，现在我想在500个记录的数据集上对该模型进行测试。该数据集中的所有列均与原始数据集相同。但是，测试数据集中的“类别”列没有值。但是我有一个错误。因此，我还对测试数据集进行了归一化和离散化操作。但我仍然会收到此错误。请注意，我在两个数据集中都指定了class属性，但是再次显示了此错误。
我有大约7000条记录的数据集。清除后，我对其进行了归一化和离散化操作，然后将j48模型应用于该模型并将其保存到计算机中，现在我想在500个记录的数据集上对该模型进行测试。该数据集中的所有列均与原始数据集相同。但是，测试数据集中的“类别”列没有值。但是我有一个错误。因此，我还对测试数据集进行了归一化和离散化操作。但我仍然会收到此错误。请注意，我在两个数据集中都指定了class属性，但是再次显示了此错误。
这是我的测试文件的屏幕截图：test.arff screenshot
这是我的火车数据集文件的截图：enter image description here
这些是错误的屏幕截图：enter image description here
感谢您的截图。在训练和测试集中，属性“代码”的值不同。
看来这是一个案例标识符，因此您不会期望值相同。因此，不要将其视为名义属性，而应将其视为数字属性。
@属性代码数字
让我知道这是否可以解决问题。