ImportError：没有名为'spacy.en'的模块

Question

我正在开发一个使用Spacy的代码库。我安装spacy使用：

sudo pip3 install spacy

然后

sudo python3 -m spacy download en

在最后一个命令结束时，我收到一条消息：

    Linking successful
/home/rayabhik/.local/lib/python3.5/site-packages/en_core_web_sm -->
/home/rayabhik/.local/lib/python3.5/site-packages/spacy/data/en

You can now load the model via spacy.load('en')

现在，当我尝试运行我的代码时，就行了：

    from spacy.en import English

它给了我以下错误：

ImportError: No module named 'spacy.en'

我看过Stackexchange，最接近的是：Import error with spacy: "No module named en"，它不能解决我的问题。

任何帮助，将不胜感激。谢谢。

编辑：我可能通过执行以下操作解决了这个问题：

 Python 3.5.2 (default, Sep 14 2017, 22:51:06) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import spacy
>>> spacy.load('en')
<spacy.lang.en.English object at 0x7ff414e1e0b8>

然后使用：

from spacy.lang.en import English

如果有任何其他答案，我仍然保持开放。

Answer 1

是的，我可以确认您的解决方案是正确的。您从pip下载的spaCy版本是v2.0，其中包含许多新功能，还包括a few changes to the API。其中之一是所有语言数据都已移至子模块spacy.lang，以保持更清洁，更有条理。因此，您现在可以从spacy.en导入而不是使用spacy.lang.en。

- from spacy.en import English
+ from spacy.lang.en import English

但是，值得一提的是，当你运行spacy download en时下载的内容与spacy.lang.en不同。 spaCy附带的语言数据包括静态数据，如标记化规则，停用词或词形还原表。您可以下载的en包是统计模型en_core_web_sm的快捷方式。它包括语言数据以及二进制权重，使spaCy能够对词性标签，依赖项和命名实体进行预测。

我实际上建议使用完整的模型名称，而不是仅仅下载en，这使得更明显的是：

python -m spacy download en_core_web_sm

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

当您致电spacy.load时，spaCy会执行以下操作：

1. 找到名为"en_core_web_sm"的安装模型（包或快捷方式链接）。
2. 阅读它的meta.json并检查它使用的语言（在这种情况下，spacy.lang.en），以及它的处理管道应该如何（在这种情况下，tagger，parser和ner）。
3. 初始化语言类并向其添加管道。
4. 从模型数据加载二进制权重，以便管道组件（如标记器，解析器或实体识别器）可以进行预测。

有关详细信息，请参阅this section in the docs。

Answer 2

我使用以下命令从anaconda发行版安装spacy。

conda install -c conda-forge spacy

之后，我可以使用以下命令下载英语，没有任何错误。

 python -m spacy download en

Answer 3

我不得不使用en_core_web_sm而不是en来使其工作。它抱怨许可问题。以下工作完美：

import spacy
spacy.load('en_core_web_sm')
from spacy.lang.en import English

Answer 4

我认为所提供的答案存在混淆。正确的事情提到：

• 你应该从spacy.lang.en导入
• spacy.load（'en'）确实是加载模型的捷径。

但是：文件en_core_web_sm与从spacy.lang.en导入的文件不同。实际上，第一个文件是在数据集中使用spacy train训练后的第二个文件，然后打包结果。 spacy.lang.en包含模型定义：lemmas lookup table，stop_words，lexical attributes（以及更多）。但那只是那个。它没有使用数据集进行训练，因此依赖关系图和其他功能可以起作用。

我认为在使用spaCy时应该足够清楚。

Answer 5

en_core_web_sm文件夹已下载到spacy文件夹之外。我将其复制到spacy / data文件夹中，并可以运行spacy中记录的代码

Answer 6

在Windows 10和Anaconda安装上遇到此问题的任何人，在运行脚本之前，请在命令行上使用where python查找conda python可执行文件。

在我的例子中，PATH上的python是

C:\Users\XXX\.windows-build-tools\python27\python.exe

而我需要的是来自

c:\Users\XXX\AppData\Local\Continuum\anaconda3\python.exe

只需在路径上添加正确的python，或者转到此位置并运行

python -m spacy download en

它应该工作。