如何创建多维列表

Question

我想初始化一个多维列表。基本上，我想要一个 10x10 网格 - 一个包含 10 个列表的列表，每个列表包含 10 个项目。

每个列表值应初始化为整数 0。

在一行中执行此操作的明显方法：

myList = [[0]*10]*10

不起作用，因为它会生成一个包含 10 个对一个列表的引用的列表，因此更改任何行中的一项会在所有行中更改它。

我看过的文档讨论了使用

[:]

来复制列表，但是在使用乘数时仍然不起作用：

myList = [0]*10; myList = myList[:]*10

与

myList = [[0]*10]*10

具有相同的效果。

除了创建

myList.append()

的循环之外，是否有一种快速有效的方法来以这种方式初始化列表？

Answer 1

您可以通过列表理解来非常有效地做到这一点：

a = [[0] * number_cols for i in range(number_rows)]

Answer 2

这是一项工作......嵌套的列表理解！

[[0 for i in range(10)] for j in range(10)]

Answer 3

slakfdj alf aslkfjalkfj alsdf laskjdf ldajdf lkjdalsfjdalskjdf;laskjdf asfd

Answer 4

只是想添加一个答案，因为问题询问了一般的 n 维情况，但我认为还没有得到解答。您可以使用以下示例对任意数量的维度递归执行此操作：

n_dims = [3, 4, 5]

empty_list = 0
for n in n_dims:
    empty_list = [empty_list] * n

>>>empty_list
>>>[[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
   [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
   [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
   [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
   [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]]

Answer 5

这是一个使用递归列表推导式适用于任意维数的函数。它不需要任何导入即可工作。

def init_list(dims, val):
    if len(dims) == 0:
        raise ValueError("Requires at least 1 dimension.")

    if len(dims) == 1:
        return [val for _ in range(dims[0])]

    return [init_list(dims[1:], val=val) for _ in range(dims[0])]

示例：

>>> init_list([3, 2, 1], val=0)
[[[0], [0]], [[0], [0]], [[0], [0]]]

Answer 6

您实际上可能需要一个数组而不是一些列表。几乎每次我看到这种“预设大小的嵌套列表”模式时，都会发现有些事情不太正确。

Answer 7

我发现要明白你的意思，你需要自己

import copy

def n_dim_list(dims, init_val):
    if not dims:
        return []
    lst = [init_val for i in range(dims[-1])]
    for d in dims[::-1][1::]:
        lst = [copy.deepcopy(lst) for i in range(d)]
return lst

其中dims是你想要的维度数量的长度列表，content是所需的nd-list在每个维度的大小。 不是最优雅的，但清晰并且能完成工作。

Answer 8

另一种方法，但使用OP's拒绝的方法。

import numpy as np
myList = [[0]*10]*10
myList = np.array(myList)
l=myList.tolist()
myList=l

输出和测试如下：

>>> l
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
>>> l[0][0]=100
>>> l
[[100, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]

输出与预期的

l[0]

克隆不同。

虽然这样效率不高。 1000X1000 列表需要近 7 秒，而列表推导式只需要 0.0052158 秒。