边缘/结构匹配用于图像配准

Question

我的工作image registration between LWIR & RGB images。我能够从两个图像中提取边缘。 RGB_Edges，LWIR_Edges

现在，我想匹配这些图像的边缘来计算单应。我试图RGB的每个边缘与长波红外图像分别使用模板匹配（OpenCV的）匹配，但它并没有奏效。

因此，任何人都可以请建议一些方法，从两个图像，可以有助于计算单应马赫边缘/结构？

我真的很感激任何建议/帮助。

谢谢。

Answer 1

这两个图像已经相当不错对齐。

由于边缘的厚度大，不规则，我怀疑你可以做的更好。

如果你有运营商监管，点在两幅图像对应点（4双足以让一个单应性）的选项。

对于自动化的方法，你可以尝试细的笔画，然后找到两个图像（近似值）线段。对于一个图像中的一定数目的段，发现其为段（大约）平行，靠近并与在其他一个显著重叠面对。可以预计的是，这些段相对应。

接下来，可以在可通过形成一些节段之间的交叉点的每个图像中的（采取接近但尽可能垂直段）获得的对应点。

由于此过程将异常痛苦，通过模型拟合RANSAC可能是一个不错的选择。