网络实时分析的最佳堆栈？

Question

我是SAE方程式小组的学生（建造赛车和em赛车）。我们最近建立了一个遥测Web系统，用于在跟踪事件期间实时查看数据。我正在寻找一种向系统添加分析层以进行预测的方法（例如，如果刹车将要发生故障则通知团队），理想情况下无需整个系统的重新工作。

系统必须完全是本地的，因为在赛道旁我们将无法访问wi-fi，我认为使用4G热点可能不可靠且不够快。当前，我们正在使用usb嗅探器从rf接收器读取数据，然后转到本地db，然后我们使用AJAX进行GET请求以获取数据并将其放在页面上。我正在寻找在某处添加分析层的方法。

我最初的想法是使用所需的任何东西将分析层放在usb嗅探器和数据库之间，这样我就可以导入原始数据，对其进行分析，然后将新数据导出到现有系统中。同样，这对我来说是新的，我什至不知道我将使用什么平台，语言或框架来实现这一目标。我用来进行这项工作的堆栈上有什么建议吗？还有[[如果可能，一些有关学习堆栈的文档或教程的链接？预先谢谢大家！

Answer 1

MySQL和Graphana

您可以同时使用MySQL和Graphana来制作接近实时的图形。这是一个教程：https://grafana.com/docs/grafana/latest/features/datasources/mysql/。在此处查看Graphana的演示：https://play.grafana.org/d/000000012/grafana-play-home?orgId=1。在右上方，有一种方法可以每5秒显示一次近乎实时的图形更新。

Prometheums and Graphana

您可以将Prometheus的警报系统与Graphana中的图形一起使用。教程之一在这里：https://redbyte.eu/en/blog/real-time-metrics-using-prometheus-and-grafana/。普罗米修斯（Prometheus）有一些不错的文档资料可以帮助您入门：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

容器

[如果要在本地操作事物，则可能要检查是否有docker容器可让您快速设置事物，因此您可以专注于竞赛而不是设置系统。 Docker容器可以使其变得简单。