[运行优化后，运行以下程序时，for的std::vector循环大约需要0.04秒，而数组的for的循环大约需要0.0001秒。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <chrono>
int main()
{
int len = 800000;
int* Data = new int[len];
int arr[3] = { 255, 0, 0 };
std::vector<int> vec = { 255, 0, 0 };
auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
for (int i = 0; i < len; i++) {
Data[i] = vec[0];
}
auto finish = std::chrono::high_resolution_clock::now();
std::chrono::duration<double> elapsed = finish - start;
std::cout << "The vector took " << elapsed.count() << "seconds\n";
start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
for (int i = 0; i < len; i++) {
Data[i] = arr[0];
}
finish = std::chrono::high_resolution_clock::now();
elapsed = finish - start;
std::cout << "The array took " << elapsed.count() << "seconds \n";
char s;
std::cin >> s;
delete[] Data;
}
该代码是我在编写raycaster时遇到的性能问题的简化版本。 len变量对应于原始程序中的循环需要运行多少次（400像素* 400像素* 50最大渲染距离）。由于复杂的原因（也许我不太了解如何使用数组），我必须在实际的raycaster中使用向量而不是数组。但是，正如该程序演示的那样，每秒只能给我20帧，而使用数组应该给我的每秒10,000帧令人羡慕（显然，这只是一个简化的性能测试）。但是，无论这些数字有多准确，我仍然希望尽可能提高帧速率。那么，为什么矢量的执行速度比数组慢得多？有没有办法加快速度？谢谢你的帮助。如果我还有其他奇怪的事情可能会影响性能，请告诉我。在研究此问题的答案之前，我什至不知道优化，因此，如果还有更多类似的事情可能会提高性能，请告诉我（如果您解释了这些设置在哪里，希望您能告诉我。属性管理器而不是命令行，因为我尚不知道如何使用命令行）
让我们观察how GCC optimizes this test program：
#include <vector>
int main()
{
int len = 800000;
int* Data = new int[len];
int arr[3] = { 255, 0, 0 };
std::vector<int> vec = { 255, 0, 0 };
for (int i = 0; i < len; i++) {
Data[i] = vec[0];
}
for (int i = 0; i < len; i++) {
Data[i] = arr[0];
}
delete[] Data;
}
编译器正确地注意到向量是常数，并消除了它。这两个循环生成的代码完全相同。因此，第一个循环使用数组还是向量应该无关紧要。
.L2:
movups XMMWORD PTR [rcx], xmm0
add rcx, 16
cmp rsi, rcx
jne .L2
使测试程序与众不同的是循环的顺序。注释指出when a third loop is added to the beginning，两个循环花费相同的时间。
我希望使用现代编译器，在启用优化和禁用调试的情况下，访问向量的速度几乎与访问数组一样快。如果您的实际程序中有可观察到的差异，则问题出在其他地方。
关于缓存。我不知道它的详细工作原理，但是Data[]在使用时被cpu更好地了解。如果您颠倒计算顺序，您会看到“向量更快”。
但是实际上，您既没有测试vector也没有测试array。假设vec[0]驻留在0x01存储器位置，arr[0]驻留在0xf1。唯一的区别是从不同的单个内存地址读取单词。因此，您正在测试将a值分配给动态分配的array的元素的速度。
注意：
std::chrono::high_resolution_clock可能不足以测量刻度线。最好按steady_clock的说法使用cppreference。