计算对象标签共识区域

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场景:四个用户使用四个标签之一注释图像。它们以相当复杂的格式存储 - 作为多边形或中心半径圆。我有兴趣量化每个类,各个评估者之间协议的区域 - 换句话说,我希望得到一个mxn矩阵,其中M_i,j将是一些度量,例如IoU(交联结合) ),在i和j的评级之间(显然是1对角线)。我面临两个问题。

一,我不知道Python中最适合的是什么。例如,Shapely不能很好地实现圆圈。

二,是否有一种更有效的方法比比较注释器的注释器?

python computational-geometry
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IMO最简单的方法是使用多边形填充/圆填充(这很简单,你可以自己滚动)/路径填充(从种子)填充形状。然后找到重叠区域是一件容易的事。

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