在WML上训练模型时出现分段错误错误

Question

我正在尝试在Watson机器学习平台上训练模型，并且在运行命令行时出现此错误：

bx ml train model.zip training-runs.yml 

错误：

....
[--LOGS]      training-bEgMj0wiR: You are using pip version 9.0.3, however version 18.1 is available.

[--LOGS]      training-bEgMj0wiR: You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

[--LOGS]      training-bEgMj0wiR: /usr/local/bin/train.sh: line 38:    48 Segmentation fault      python3 train.py 2>&1

[--LOGS]      training-bEgMj0wiR: Training exited with error code 139

[--LOGS]      training-bEgMj0wiR: Failed: learner_exit_code: 139

您可以注意到它提到命令行已经发布：

python3 train.py 

看起来像是与运行模型的机器相关联的错误。当我通过设置本地环境变量在本地计算机上运行培训时，一切正常。

Answer 1

我注意到WML服务托管在美国us-south，数据存储在London的云对象存储中，所以我将WML服务更改为伦敦，错误消失了。

我不确定他们之间的关系是什么......但是以防有人遇到同样的问题。