使用 Sagemaker 地面实况来确定图像中多个对象的边界框

Question

我正在创建要在 AWS Sagemaker 对象检测算法中使用的注释 .json 文件。格式如下：

{
   "file": "your_image_directory/sample_image1.jpg",
   "image_size": [
      {
         "width": 500,
         "height": 400,
         "depth": 3
      }
   ],
   "annotations": [
      {
         "class_id": 0,
         "left": 111,
         "top": 134,
         "width": 61,
         "height": 128
      },
      {
         "class_id": 0,
         "left": 161,
         "top": 250,
         "width": 79,
         "height": 143
      },
      {
         "class_id": 1,
         "left": 101,
         "top": 185,
         "width": 42,
         "height": 130
      }
   ],
   "categories": [
      {
         "class_id": 0,
         "name": "dog"
      },
      {
         "class_id": 1,
         "name": "cat"
      }
   ]
}

我想使用 Sagemaker 基本事实来获取对象坐标（使用边界框）以及 class_id。有人可以提供一些关于如何在图像中实现“多个对象”的输入吗？我没有看到在地面实况的边界框任务中提供多个标签（针对多个对象）的选项。 谢谢。

Answer 1

Answer 2

https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-dg.pdf

。 有关 aws 中使用 sm 与 SSD 进行多对象检测的示例，请尝试以下操作：

https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/introduction_to_amazon_algorithms/object_detection_pascalvoc_coco/object_detection_image_json_format.ipynb

Answer 3