如何使用matplotlib从三个不同的数据框中绘制条形图?

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我想使用matplotLib绘制一个包含三个不同数据帧的三重条形图

DF1

index | Number    
A     | 110    
B     | 22    
D     | 52

DF2

index | Number
A     | 100
B     | 22
C     | 52

DF3

index | Number    
A     | 90    
B     | 12    
C     | 10

我试图使用这段代码,但这是错误的,因为这些数据需要来自同一个数据帧

ax=DF1[["Number"]].DF2[["Number"]].DF3[["Number"]].plot(kind ='bar',log=True,title = "BarGraph",figsize=(15,10),legend=True,fontsize=10)
ax.set_xlabel("Index",fontsize=12)
ax.set_ylabel("Number",fontsize=12)
plt.show()
python visualization matplotlib
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如果你愿意使用seaborn,这个代码块适合你:

import pandas as pd
import seaborn as sns

DF1 = pd.DataFrame({'index': ['A', 'B', 'C'], 'Number': [110, 22, 52]})
DF2 = pd.DataFrame({'index': ['A', 'B', 'C'], 'Number': [100, 22, 52]})
DF3 = pd.DataFrame({'index': ['A', 'B', 'C'], 'Number': [90, 12, 10]})

DF = pd.concat([DF1, DF2, DF3])
DF['df_num'] = ['1','1','1','2','2','2','3','3','3']

sns.barplot(data = DF, x='index', y='Number', hue='df_num')

它应该产生这个情节:

seaborn plot

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