如何从字典创建数据框

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我是一个没有经验的程序员(python),我正在努力使自己理解以下内容:

我想解析一个看起来像这样的xml文件(从原始文件修改而来:]

<traceData dataFrames="1" equip="ZZXX55_03_06">
    <dataFrame>
        <rec time="0.000000" f1="0.17773" f2="688.00006" f3="688.02917"/>
        <rec time="0.002000" f1="0.17773" f2="688.00006" f3="688.02917"/>
        <rec time="0.004000" f1="0.17432" f2="688.00000" f3="688.02917"/>
        <rec time="0.006000" f1="0.17432" f2="688.00000" f3="688.02917"/>
        <rec time="0.008000" f1="0.17432" f2="687.99988" f3="688.02917"/>
    </dataFrame>
</traceData>

因此xml文件包含带有时间序列数据的块。我想将此时间序列数据填充到(熊猫)数据框中,以便最终看起来像这样:

    time        f1          f2          f3
0   0.000000    0.17773     688.00006   688.02917
1   0.002000    0.17773     688.00006   688.02917
2   0.004000    0.17432     688.00000   688.02917
3   0.006000    0.00000     688.00000   688.02917
4   0.008000    0.17773     687.99988   688.02917

我用于解析xml文件中数据的代码看起来像这样(部分来自原始文件:]

.......
        xml_data = object.get()["Body"].read().decode("utf-8")
        tree = ElementTree(fromstring(xml_data))
        root = tree.getroot()
        for elem in root:
            if elem.tag == 'dataFrame':
                for rec in elem:
                    time=rec.attrib.get('time') 
                    f1=rec.attrib.get('f1')
                    f2=rec.attrib.get('f2')
                    f3=rec.attrib.get('f3')
                    Dictionary = { 'time':str(time) ,'f1':str(f1),'f2':str(f2),'f3':str(f3) }
                    print(Dictionary)

我的计划是首先将所有数据放入字典,然后将所有行循环追加到大字典上,然后将其填充到数据帧中。当我在努力将所有单个词典填充到一个大词典中时,我想.....不!

谁可以帮助我?我很好奇...

提前感谢。

D。

我是一个没有经验的程序员(python),我正在努力解决以下问题:我想解析一个看起来像这样的xml文件(从原始文件修改而成:

python pandas dictionary for-loop xml.etree
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您可以形成字典列表,例如[{'time':0.00000,'f1':1.00,'f2':000},{'time':0.00000,'f1':1.00,'f2':000} ,.....]

并将此字典列表传递给pandas数据框以创建数据框

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