有人可以向我解释以下 pydantic 模型的行为吗?
from datetime import datetime
from pydantic import BaseModel
first_format = {'time': '2018-01-05T16:59:33+00:00',}
second_format = {'time': '2021-03-05T08:21:00.000Z',}
class TimeModel(BaseModel):
time: datetime
class Config:
json_encoders = {
datetime: lambda v: v.isoformat(),
}
json_decoders = {
datetime: lambda v: datetime.fromisoformat(v),
}
print(TimeModel.parse_obj(first_format))
print("first_format successfull")
print(TimeModel.parse_obj(second_format))
print("second_format successfull")
输出:
time=datetime.datetime(2018, 1, 5, 16, 59, 33, tzinfo=datetime.timezone.utc)
first_format successfull
time=datetime.datetime(2021, 3, 5, 8, 21, tzinfo=datetime.timezone.utc)
second_format successfull
预期行为:
像现在一样在
first_format
上工作,但在 second_format
上失败,因为 datetime.fromisoformat(second_format)
会因格式错误而抛出错误
我想做的事:
仅当时间格式为
first_format
时才解析时间,否则引发异常。
感谢您的帮助
编辑: 后来我意识到没有
json_decoders
这样的东西,所以请不要对此感到困惑
问题已解决
您需要在此处使用
pre
validator
,以便解析和验证传入的日期时间字符串:
from datetime import datetime
from pydantic import BaseModel, validator
first_format = {'time': '2018-01-05T16:59:33+00:00',}
second_format = {'time': '2021-03-05T08:21:00.000Z',}
class TimeModel(BaseModel):
time: datetime
class Config:
json_encoders = {
datetime: lambda v: v.isoformat(),
}
@validator('time', pre=True)
def time_validate(cls, v):
return datetime.fromisoformat(v)
print(TimeModel.parse_obj(first_format).json())
print("first_format successfull")
print(TimeModel.parse_obj(second_format))
print("second_format successfull")
更新:
如果您使用的是 pydantic v2,则需要使用
field_validator
,因为 validator
已被弃用。关键字参数现在是 mode='before'
。