pandas 中的每行布尔运算

Question

我有一个 Pandas Dataframe（见下文）。我正在尝试找到一种快速（且简洁！）的方法来生成包含布尔值的列 d，如果相应行中的 a、b 或 c 中的任何一个为 True，则为 true。 不使用for循环。我只是无法使用矢量化让它工作。 预先感谢！

我的数据框：

        a      b        c
0   False   True    False
1   False   True    False
2   False   True    False
3   False   True    False
4   False   True    False

我尝试过的：

我尝试使用any()，但如果整个框架中的任何值等于True，则计算结果为True。

我还设法使用 for 循环并在每一行上应用 any() 来获得正确的结果，但在一定数量的行之后，速度太慢了。

Answer 1

使用

DataFrame.any

：

m = df.any(axis=1)

如果需要指定测试列：

m = df[['a','b','c']].any(axis=1)