我有一部分代码
data <- read.csv(args[1]);
s <- summary(data$Latency);
cpuIdle <- read.csv(args[2]);
cpuBusy <- sapply(cpuIdle$value, function(x) { 100-x; });
cpuSum <- summary(cpuBusy);
print(cpuSum);
print(s);
cpuSum 输出正常
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
3.00 9.50 15.00 13.18 18.00 18.00
但是 s 输出对我来说似乎很奇怪和出乎意料
1 0 3 2 4 5 6 7 8 9
1028641 860772 486388 407815 367286 220960 111822 47377 19483 10219
10 11 12 13 14 15 31 30 29 28
6666 4460 3081 2181 1523 1077 940 918 914 893
33 32 27 26 34 16 35 36 25 37
888 886 858 786 786 771 700 679 671 621
17 24 38 39 23 40 18 41 19 22
570 563 490 457 436 428 410 370 326 304
21 20 42 43 44 45 46 47 48 50
303 286 270 269 214 185 159 133 117 105
49 51 52 54 53 55 57 56 81 82
103 75 65 54 53 39 38 34 29 28
207 86 206 79 78 59 80 64 83 85
27 27 26 25 23 22 21 20 18 18
60 63 73 84 87 205 58 72 75 76
17 17 17 17 17 16 16 16 16 15
88 89 91 204 208 61 62 69 94 66
15 15 15 14 14 14 14 14 13 12
92 67 102 70 77 93 95 65 90 (Other)
12 11 10 10 10 10 10 9 9 213
s 数据的文件头：
elapsed,label,success,Latency
103,request,true,102
120,request,true,117
104,request,true,102
104,request,true,102
127,request,true,122
3,request,true,1
3,request,true,3
111,request,true,102
4,request,true,3
cpuIdle 数据的文件头：
timestamp,value
1684166631,96
1684166642,96
1684166652,96
1684166662,96
1684166672,96
1684166682,97
1684166692,97
Rscript --version R脚本前端3.5.2版（2018-12-20）
我能做些什么来使这些输出相等？