在另一个filter（）中使用过滤器函数

Question

我想列出在shopCart中有东西的成员列表。请参见下面的示例：

users=[
    {"name":"John","age":18,"shopCart":["Python","Csharp","Java"]},
    {"name":"Ellen","age":19,"shopCart":[]},
    {"name":"Eric","age":21,"shopCart":["Python","Java"]},
    {"name":"Jennifer","age":20,"shopCart":[]}
    ]
buyUsers = map(lambda user:user["name"], filter(lambda user:user["shopCart"],users))
print(list(buyUsers))
['John','Eric']

上面的代码运行良好，并给出了我想要的答案，但是我在互联网上找到了它。我的问题是，为什么不能用filter()代替map()，换句话说，为什么下面的代码不仅仅给出在shopCart中有东西的用户的名字？

 buyUsers = filter(lambda user:user["name"], filter(lambda user:user["shopCart"],users))
 print(list(buyUsers))
 [{'shopCart': ['Python', 'Csharp', 'Java'], 'name': 'John', 'age': 18}, {'shopCart': 
 ['Python', 'Java'], 'name': 'Eric', 'age': 21}]  

Answer 1

filter应始终返回列表中符合条件的项目，因此，您将像获得的一样获得整个项目。但是，在map中，您可以应用其他操作，例如上述名称的提取。

Answer 2

您在互联网上找到的代码：

buyUsers = map(lambda user:user["name"], filter(lambda user:user["shopCart"],users))

说：在所有users中找到那些在user["shopCart"]中有东西的东西，然后只给我user["name"]。

您的修改：

buyUsers = filter(lambda user:user["name"], filter(lambda user:user["shopCart"],users))

说：在所有的users中找到那些在user["shopCart"]中具有某些内容的对象，然后在其中users中返回一个user["name"]

总之，您的第二个过滤器不执行任何操作（就您提供的数据而言），而是使所有用户通过。