我怎样才能在Keras添加额外的信息提供给CNN？

Question

我想一些额外的信息添加到CNN如性别，年龄，矢量...

我的CNN具有作为输入的矩阵表示语音与尺寸125x64直方图。由于他们是从不同的人，我想这些信息添加到模型。此外，我想补充一些矢量125x1谁代表音高或声音（来自特征提取得到）的能量，但我认为这是不将其附加到直方图是一个好主意。

 model = Sequential()

 model.add(Conv2D(32, (3, 3), padding='valid', strides=1,
             input_shape=input_shape, activation='relu'))

 model.add(MaxPooling2D(pool_size=(4, 3), strides=(1, 3)))

 model.add(Conv2D(32, (1, 3), padding='valid', strides=1,
      input_shape=input_shape, activation='relu'))

 model.add(MaxPooling2D(pool_size=(1, 3), strides=(1, 3)))

 model.add(Flatten())
 model.add(Dense(512, activation='relu'))
 model.add(Dense(512, activation='relu'))
 model.add(Dropout(0.5))

 model.add(Dense(nb_classes))
 model.add(Activation('softmax'))

 model.compile(loss='categorical_crossentropy',
          optimizer='adadelta',
          metrics=['accuracy'])

Answer 1

它确实没有多大意义的数据添加到直方图。 Keras都有自己的文档中，你是如何使用的模型多个输入的解释：https://keras.io/getting-started/functional-api-guide/。该段多输入多输出模式似乎是你在找什么。