图的节点之间的差异/分区，以计算Python中的中心度度量值

Question

我正在使用networkx包来分析IMDb数据以计算中心度（紧密度和中间度）。问题是，图具有两种类型的节点-演员和电影。我只想计算相对于演员而不是总体图的中心性。

代码-

T = nx.Graph()
T.add_nodes_from(demo_df.primaryName,bipartite=1)
T.add_nodes_from(demo_df.primaryTitle,bipartite=0)
T = nx.from_pandas_edgelist(demo_df,'primaryName','primaryTitle')
nx.closeness_centrality(T)
nx.betweenness_centrality(T)

我不希望它计算/显示电影（欲望之翼，Dopey Dicks，Studio Stoops）的中间和接近程度。我希望仅针对演员进行计算。

Answer 1

对于二部图，您具有networkx.algorithms.bipartite.centrality副本。例如，对于networkx.algorithms.bipartite.centrality，结果将是以二度中心度为值的节点作为字典的键。在closeness_centrality参数中，指定一个二分节点集中的节点：

nodes