Scrapy：如何为每个数据输出多行

Question

我在python scrapy中编写了一个脚本，用来解析价格比较网站上的一些项目。我对结果不满意，因为脚本将所有结果排成一行，如：

price,seller
"4,4,4,4,4,4,4,4,4,4","Opinie o ewitaldo.pl,Opinie o dobrazielarnia.pl,Opinie o brokulek.pl,Opinie o delikatesyznatury.pl,Opinie o bialastokrotka.pl,Opinie o aleeko.pl,Opinie o aptekamini.pl,Opinie o farmeko24.pl,Opinie o straganzdrowia.pl,Opinie o bdsklep.pl"

而我需要的是：

price,seller
4,Opinie o ewitaldo.pl
4,Opinie o dobrazielarnia.pl
4,Opinie o brokulek.pl
4,Opinie o delikatesyznatury.pl
4,Opinie o bialastokrotka.pl
4,Opinie o aleeko.pl
4,Opinie o aptekamini.pl
4,Opinie o farmeko24.pl
4,Opinie o straganzdrowia.pl
4,Opinie o bdsklep.pl

这是我的蜘蛛代码：

import scrapy
from ceneo.items import CeneoItem


class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"

    def start_requests(self):
        urls = [
            'https://www.ceneo.pl/33022301'
        ]
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)          

    def parse(self, response):
        items = CeneoItem()
        sale_price = response.xpath('(//td[@class="cell-price"] /a/span/span/span[@class="value"]/text())[position() <= 10]').extract()
        seller = response.xpath('(//tr/td/div/ul/li/a[@class="js_product-offer-link"]/text())[position()<=10]').extract()
        items['product_sale_price'] = ''.join(sale_price).strip()
        items['product_seller'] = ''.join(seller).strip()
        yield {'price': sale_price, 'seller': seller}

应该改变什么来获得好的csv输出？

Answer 1

你必须使用zip()将price与seller分组然后yield分别对每一对

def parse(self, response):

    all_prices = response.xpath('(//td[@class="cell-price"] /a/span/span/span[@class="value"]/text())[position() <= 10]').extract()
    all_sellers = response.xpath('(//tr/td/div/ul/li/a[@class="js_product-offer-link"]/text())[position()<=10]').extract()

    for price, seller in zip(all_prices, all_sellers):
        yield {'price': price.strip(), 'seller': seller.strip()}

Answer 2

您有sale_price和卖家价值。

sale_data = [sale_price, seller]
final_list = [zip(*sale_data)[i] for i in xrange(len(sale_price))]

这个最终列表将显示结果喜欢这个。

[(u'2893', u'Opinie o klimasklep.pl'), (u'2999', u'Opinie o wentsystem.com'), (u'3419', u'Opinie o master.sklep.pl'), (u'2893', u'Opinie o elektrozilla.pl'), (u'2895', u'Opinie o mk.net.pl'), (u'2949', u'Opinie o e-master.pl'), (u'2960', u'Opinie o kajt24.pl'), (u'2999', u'Opinie o klimatop.pl'), (u'2999', u'Opinie o fabryka-komfortu.pl'), (u'3041', u'Opinie o pajm.pl')]