ggplot2 方面标签中的表达式

Question

我想在

expression

面标签中有一个 R

ggplot2

。

假设我正在策划

tips

data.frame

：

library(reshape2)
> head(tips)
  total_bill  tip    sex smoker day   time size
1      16.99 1.01 Female     No Sun Dinner    2
2      10.34 1.66   Male     No Sun Dinner    3
3      21.01 3.50   Male     No Sun Dinner    3
4      23.68 3.31   Male     No Sun Dinner    2
5      24.59 3.61 Female     No Sun Dinner    4
6      25.29 4.71   Male     No Sun Dinner    4

如下：

library(ggplot2)
sp <- ggplot(tips, aes(x=total_bill, y=tip/total_bill)) + 
         geom_point(shape=1) + 
         facet_wrap(~sex, ncol = 1)

我不想将“女性”和“男性”作为方面标签，而是： 分别为“Female subjects”和“Male subjects”。据我所知，R 中的斜体标签是通过

expression

函数实现的，但我不知道如何将其与

facet_wrap

结合起来。

Answer 1

截至

ggplot2

2.1.0

：

data(tips, package="reshape2")
library(ggplot2)
ggplot(tips, aes(x=total_bill, y=tip/total_bill)) + 
  geom_point(shape=1) + 
  facet_wrap(~sex, ncol=1, 
             labeller=label_bquote(.(levels(tips$sex)[sex])~subjects))

Answer 2

看起来过于复杂，但有效。不过，您必须使用

facet_grid

。

make_label <- function(value) {
  x <- as.character(value)
  bquote(italic(.(x))~subjects)
}

plot_labeller <- function(variable, value) {
  do.call(expression, lapply(levels(value), make_label))
}

ggplot(tips, aes(x=total_bill, y=tip/total_bill)) + 
  geom_point(shape=1) + 
  facet_grid(.~sex, labeller = plot_labeller)

Answer 3

以下适用于 R 4.0.3 和 ggplot2 3.3.2

library(ggplot2)
data(tips, package="reshape2")
tips$sex = as.character(tips$sex)
sp <- ggplot(tips, aes(x=total_bill, y=tip/total_bill)) + 
  geom_point(shape=1) + 
  facet_wrap(~sex, ncol = 1, labeller = label_bquote(italic(.(sex))~subjects))
sp

它按照@Stéphane Laurent 的建议使用

label_bquote

，但不需要将级别转换为 bquote 中的正确字符，这对我来说是失败的。

Answer 4

我知道这是一篇旧帖子，但我喜欢

label_parsed

功能。它与

factor

中的标签一起使用：

data(tips, package="reshape2")
library(ggplot2)
tips %>%
  mutate(sex = factor(sex,
                      levels = c("Female", "Male"),
                      labels = c(expression(italic(Female)~Subjects), 
                                 expression(italic(Male)~Subjects)))) %>%
  ggplot(aes(x=total_bill, y=tip/total_bill)) + 
  geom_point(shape=1) + 
  facet_wrap(~sex, ncol = 1,labeller = label_parsed)

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