如何使用Python Imaging Library（PIL）突出显示图像的一部分？

Question

如何突出显示图像的一部分？ （位置定义为4个数字的元组）。您可以想象它就像我有PC主板的图像一样，例如，我需要突出显示CPU插槽所在的部分。

Answer 1

请注意，对于Python 3，您需要使用Pillow模块，它是原始PIL的大部分向后兼容的分支，并且目前正在积极维护。

这里有一些示例代码，展示了如何使用ImageEnhance.Brightness(image)类来执行此操作。

这是一个多步骤的过程：

1. 原始图像已加载。
2. 要突出显示的部分是从中切除或裁切的。
3. 从裁剪后的图像创建ImageEnhance.Brightness(image)类的实例。
4. 通过调用Brightness实例的enhance()方法使裁剪的图像变亮。
5. 裁剪并变亮的图像被粘贴回其来源位置。
6. 结果被保存。

Brightness

这是我用于测试的示例输入图像：

from PIL import Image, ImageEnhance

box = (145, 106, 245, 256)  # left, upper, right, lower

img = Image.open('cpu_socket_sm2.jpg')
img_crop = img.crop(box)

brightner = ImageEnhance.Brightness(img_crop)
img_crop = brightner.enhance(3.0)

img.paste(img_crop, box)
img.save('cpu_socket_sm2_highlighted.jpg')

#img.show()  # Display the result.

这里是突出显示cpu套接字所在区域的结果：