我正在使用 Chalice 框架在 python 中创建基于 lambda 的 Web 服务。目标是连接到 MS SqlServer（AWS RDS 服务）的托管实例以使用 pyodbc 获取数据。
在一个特定的部分，我需要连续进行大约 80 个查询，并开始注意到令人讨厌的性能下降，但只有当项目在本地运行时。 当我的项目部署时，lambda 位于 RDS 实例的同一 VPC 内，使用 time.time() 函数简单测量经过的时间表明查询时间总和 (cursor.execute) 约为 800ms ，而所有 fetch (cur.fetchall()) 的总和约为 40ms。 Web 服务器在大约 秒 内回复客户端。
如果我在本地计算机上安装的 SQLServer Management Studio 中运行完全相同的 80 个查询，我或多或少会获得 相同的性能。 SSMS 比 lambda 更快，但它不需要构建 JSON 响应，差异在 150/200ms 以内（完全可以接受）
但是，当我在本地启动 Chalice 的开发服务器时，获取速度最多慢 5 倍，仅在 cursor.execute() 阶段就达到了 4000ms。总结所有查询和提取，网络服务器在 7000ms
内回复客户端本地 SSMS 速度很快（即使它使用与 ODBC 不同的驱动程序）这一事实让我认为问题与网络连接不良无关。 此外，部署的代码应该与在我的机器上运行的代码相同。
如何检查这个问题并找出可能的原因？
感谢所有建议。