Polars for Python：如何在读取数据帧时摆脱“确保传递文件路径而不是 python 文件对象”警告？

Question

声明

• 我正在通过 Python 文件处理程序使用

  Polars.read_csv()

  方法读取数据集：

 with gzip.open(os.path.join(getParameters()['rdir'], dataset)) as compressed_file:
    df = pl.read_csv(compressed_file, sep = '\t', ignore_errors=True)

• 不断弹出性能警告：

Polars found a filename. Ensure you pass a path to the file instead of a python file object when possible for best performance.

可能的解决方案

• 我已经尝试过 Python 警告抑制，但 Polars 似乎只是打印出这个警告而没有任何相关的错误。
• 另一种可能性是使用非处理程序方法读取？

任何关于如何摆脱这个恼人的消息的想法将不胜感激。

Answer 1

我在从

ZipFile

对象打开时遇到了类似的问题。解决方案是在文件名中添加

.read()

方法。也许同样适用于您的情况？

 with gzip.open(os.path.join(getParameters()['rdir'], dataset)) as compressed_file:
    df = pl.read_csv(compressed_file.read(), sep = '\t', ignore_errors=True)