我有一个带有标题列的数据框(请参见下面的示例)
import numpy as np
Fairytales_in = {'Titles': ['Fairy Tales',
'Tales.3.2.Dancing Shoes, ballgowns and frogs',
'Tales.2.4.6.Red Riding Hood',
'Fairies.1Your own Fairy godmother',
'Ogres-1.1.The wondrous world of Shrek',
'Witches-1-4Maleficient and the malicious curse'
'Tales.2.1.The big bad wolf',
'Tales.2.Little Red riding Hood',
'Tales.2.4.6.1.Why the huntsman is underrated',
'Tales.5.f.Cinderella and the pumpkin carriage']}
Fairytales_in = pd.DataFrame.from_dict(Fairytales_in)
我想创建一个新列,其中包含与titles列完全相同的字符串,但仅当它是子标题时。 (例如,Tales.3.2。或Ogres-1.1。或Witches-1-4或Tales.5.f)。
这将是我的预期输出:
Fairytales_expected_output = {'Titles': ['Fairy Tales',
'Tales.3.2.Dancing Shoes, ballgowns and frogs',
'Tales.2.4.6.Red Riding Hood',
'Fairies.1Your own Fairy godmother',
'Ogres-1.1.The wondrous world of Shrek',
'Witches-1-4Maleficient and the malicious curse',
'Tales.2.1.The big bad wolf',
'Tales.2.Little Red riding Hood',
'Tales.2.4.6.1.Why the huntsman is underrated',
'Tales.5.f.Cinderella and the pumpkin carriage'],
'Subheading': ['NaN',
'Tales.3.2.Dancing Shoes, ballgowns and frogs',
'NaN',
'NaN',
'Ogres-1.1.The wondrous world of Shrek',
'Witches-1-4Maleficient and the malicious curse',
'Tales.2.1.The big bad wolf',
'NaN',
'NaN',
'Tales.5.f.Cinderella and the pumpkin carriage']}
Fairytales_expected_output = pd.DataFrame.from_dict(Fairytales_expected_output)
我一直在努力寻找一种使我的模式仅与子标题匹配的方法。无论我尝试什么,仍然包括第一级或第三级标题。 This question大致相同,但它在C#中,因此我无法在用例上使用它。
这是我到目前为止尝试过的:
Fairytales_in['Subheading'] = Fairytales_in.Titles.str.extract(r'(^(?:\w+\.|\-\d{1}\.\d{1}\.)\W*(?:\w+\b\W*){1,100})$')
但是如您所见,它无法产生预期的结果。我一直在尝试使用regex101.com,但现在已经停留了两天。修复我的图案的任何帮助将不胜感激!
您可以使用