统计模型-无关紧要的特征转换

Question

我正在研究UCI帕金森数据库https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/parkinsons/当我使用统计模型运行逻辑回归时，所有功能都显得微不足道，需要建议以转换功能。

logit = sm.Logit(y, X_std)
result = logit.fit()
print(result.summary())

模型精度高达85％，但这没有意义，因为所有功能都不重要。

请帮助

Answer 1

您的样本大小不足以可靠地估计这么多参数。如果解释变量之间存在相关性，那么即使它们共同具有预测能力，它们在统计上也可以忽略不计。