使用Python单元测试库（unittest，mock），如何在类A的方法中调用类B的方法？

Question

假设以下设置：

class A:
    def __init__(self, nodes):
        self.nodes=nodes

    def update(self, bool_a=True):
        if bool_a:
            for n in self.nodes:
                if hasattr(self.nodes[n], 'update'):
                    self.nodes[n].update()

class B:
    def __init__(self, int_attr=5):
        self.int_attr=int_attr

    def update(self):
        self.int_attr = 0

我们假设A类中的节点列表实际上是B类实例的列表。

如何为A类的更新方法编写单元测试，以检查是否调用了A类self.nodes中包含的每个B类节点的更新方法？

在更一般的设置中，让我们假设有多个类实现更新方法，并且可以是类A的self.nodes中的节点。如何检查self.nodes成员的所有更新方法都被调用？

我试过以下，但没有成功：

mock_obj = MagicMock()
@patch('module.A.update', return_value=mock_obj)
def test_update(self, mock_obj):
    nodes = {}
    nodes['first'] = B(int_attr=1)
    nodes['second'] = B(int_attr=2)
    test_A = module.A(nodes=nodes)
    test_A.update(bool_A=True)
    self.assertTrue(mock_obj.called)

正如mocking a function within a class method所建议的那样。

编辑：如果我们假设这个特例：

import unittest
import mock
from unittest import TestCase

class A:
    def __init__(self, nodes):
        self.nodes=nodes

    def update(self, bool_a=True):
        if bool_a:
            to_update = [n for n in self.nodes]
            while len(to_update) > 0:
                if hasattr(self.nodes[to_update[-1]], 'update'):
                    self.nodes[to_update[-1]].update()
                    print('Update called.')
                    if self.nodes[to_update[-1]].is_updated:
                        to_update.pop()

class B:
    def __init__(self, int_attr=5):
        self.int_attr=int_attr
        self.is_updated = False

    def update(self):
        self.int_attr = 0
        self.is_updated = True

class TestEnsemble(TestCase):
    def setUp(self):
        self.b1 = B(1)
        self.b2 = B(2)
        self.b3 = B(3)
        self.nodes = {}
        self.nodes['1'] = self.b1
        self.nodes['2'] = self.b2
        self.nodes['3'] = self.b3
        self.a = A(self.nodes)

    @mock.patch('module.B.update')
    def test_update(self, mock_update):
        mock_update.return_value = None
        self.a.update()
        with self.subTest():
            self.assertEqual(mock_update.call_count, 3)

对于这种情况运行unittest会导致无限循环，因为is_updated属性永远不会设置为True，因为类B的更新方法是模拟的。如何衡量B.update在这种情况下在A.update中被调用的时间量？

更新：试过这个：

@mock.patch('dummy_script.B')
def test_update(self, mock_B):
    self.a.update()
    with self.subTest():
        self.assertEqual(mock_B.update.call_count, 3)

更新功能现在确实运行了3次（我在控制台输出中看到它，因为“Update called。”被打印出三次），但更新方法的call_count保持为零。我在检查错误的属性/对象吗？

Answer 1

如何为TestA.test_update()编写单元测试以查看B.update()是否被调用？

这只是为了提供一些想法。

import mock
import unittest
import A
import B

class TestB(unittest.TestCase):

    # only mock away update method of class B, this is python2 syntax
    @mock.patch.object(B, 'update')
    def test_update(self, mockb_update):
        # B.update() does not return anything
        mockb_update.return_value = None
        nodes = {}
        nodes['first'] = B(int_attr=1)
        nodes['second'] = B(int_attr=2)
        test_A = A(nodes)
        test_A.update(bool_A=True)
        self.assertTrue(mockb_update.called)

我如何检查所有B.update()被叫所有A.nodes？

    # same everthing except this
    self.assertEqual(mockb_update.call_count, 2)

在更新代码后，当B.is_udpated未被嘲笑时，遇到无限循环

在B.is_updated或模拟类__init__内模拟一个__init__是一个比原始帖子更复杂的话题

这里有一些想法，B.is_updated不能只是mock.patch，它只有在B级启动后才可用。所以选择是

a）模拟B.__init__，或类构造函数

b）模拟整个类B，在你的情况下更容易，将is_updated设置为True，将结束无限循环。

Answer 2

结合@Gang和@jonrsharpe的答案，以下代码片段解决了我上面提到的问题：

如何为TestA.test_update（）编写单元测试以查看是否调用了B.update（）？看@Gangs的回答。

如何检查所有A.nodes的所有B.update（）？看@Gangs的回答。

在OP更新代码后，当B.is_udpated没有被模拟时，运行到无限循环

正如@jonrsharpe建议的那样，解决方案是在节点中为每个B实例创建一个模拟对象，并分别检查函数调用：

class TestA(TestCase):

    @mock.patch('module.B')
    @mock.patch('module.B')
    @mock.patch('module.B')
    def test_update(self, mock_B1, mock_B2, mock_B3):
        nodes = {}
        nodes['1'] = mock_B1
        nodes['2'] = mock_B2
        nodes['3'] = mock_B3
        a = A(nodes)
        a.update()
        with self.subTest():
            self.assertEqual(mock_B1.update.call_count, 1)
        with self.subTest():
            self.assertEqual(mock_B2.update.call_count, 1)
        with self.subTest():
            self.assertEqual(mock_B3.update.call_count, 1)

另外，如果由于某种原因需要执行模拟函数（如果它们设置了一些影响运行时的标志或变量），可以编写如下测试：

def test_fit_skip_ancestors_all(self):
    nodes = {}
    nodes['1'] = mock_B1
    nodes['2'] = mock_B2
    nodes['3'] = mock_B3
    a = A(nodes)
    with mock.patch.object(A.nodes['1'],'update',wraps=A.nodes['1'].update) as mock_B1, \
mock.patch.object(A.nodes['2'], 'update', wraps=A.nodes['2'].update) as mock_B2, \
mock.patch.object(A.nodes['3'], 'update', wraps=A.nodes['3'].update) as mock_B3:

    a.update()
    with self.subTest():
        self.assertEqual(mock_B1.call_count, 1)
    with self.subTest():
        self.assertEqual(mock_B2.call_count, 1)
    with self.subTest():
        self.assertEqual(mock_B3.call_count, 1)