我已经搜查,但没有找到类似的事情。我有一个空格分隔的TXT文件,并像下面制表符分隔的CSV文件
file1.txt(space delimited)
a b c d e f
b1 2 3 4 5 6
c7 8 9 3 2 1
d6 2 3 5 9 9
file2.csv (tab delimited)
f G h s
d6 0.2 0.7 9
b1 3 8 2
c7 2 2 7
我需要在这两个文件,检查第1列。如果file2中任何列1个值等于file1中第1列的值,我想从文件2的4列中的值来替换在文件1的3列中的值和写入的全部内容到一个新文件。标题可以是任何东西,所以我将无法通过名字来称呼列。它并不一定要在熊猫和希望,有一个更好的方式,如果该文件是大
我当前的代码
import pandas as pd
f1 = pd.read_csv("f1.txt",delimiter =" ", header = None)
f2 = pd.read_csv("f2.csv",delimiter =" \t", header = 0)
with open("rr.csv", "w") as f:
for i in f2.iloc[:, [0]].values:
for x in f1.iloc[:, [0]].values:
if i == x:
f1.iloc[:, [2]].values = f2.iloc[:, [3]].values
f1.to_csv(f, sep = " ", index = False)
else:
f1.to_csv(f, sep = " ", index = False)
预期结果:
a b c d e f
b1 2 9 4 5 6
c7 8 2 3 2 1
d6 2 7 5 9 9
我这么做是熊猫,但我没有得到我想要的结果是我得到的是这样的(我截断,因为实在是太长了)
0 1 2 3 4 5
a b c d e f
b1 2 3 4 5 6
c7 8 9 3 2 1
d6 2 3 5 9 9
0 1 2 3 4 5
a b c d e f
b1 2 3 4 5 6
c7 8 9 3 2 1
d6 2 3 5 9 9
0 1 2 3 4 5
a b c d e f
b1 2 3 4 5 6
我敢肯定,这确实你需要什么。一个更大的数据样本将帮助。此脚本假定两件事情:
首先,总是有相同数目的在各文件中的列的,并且这些文件总是用相同的字符分隔(空格,和标签相应地)
脚本装载来自文件中的一个的每一行,剥去换行符,分割空间的线,然后读取在时间整个第二文件中的行,在选项卡分割它和做数据检查/根据需要写入。在第二个文件的末尾时,指针被复位到第二文件的开头,然后将第一个文件中的下一行带来重复该过程。
FILE1.TXT
a b c d e f
b1 2 3 4 5 6
c7 8 9 3 2 1
d6 2 3 5 9 9
FILE2.TXT
f G h s
d6 0.2 0.7 9
b1 3 8 2
c7 2 2 7
parse.朋友
#!/usr/bin/env python3
f1 = open("file1.txt", "r")
f2 = open("file2.txt", "r")
out_f = open("output.txt", "w+")
for l_f1 in f1:
test_line_1 = l_f1.strip("\n").split(" ")
for l_f2 in f2:
test_line_2 = l_f2.strip("\n").split("\t")
if test_line_2[0] == test_line_1[0]:
test_line_1[2] = test_line_2[3]
out_f.write("\t".join(test_line_1) + "\n")
f2.seek(0,0)
f1.close()
f2.close()
out_f.close()
output.txt的
b1 2 2 4 5 6
c7 8 7 3 2 1
d6 2 9 5 9 9