Matplotlib.pyplot 具有 numpy 输入不同值的散点图为每个值创建单独的点

Question

通常 x 和 y 输入值会合并为一个坐标点。 使用列表，就可以了：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = [5,6]
plt.scatter(a[0],a[1])
plt.show() # shows one point at 5,6. OK

在 x 和 y 中使用具有相同值的 numpy：

b=np.array([[4],[4]])
plt.scatter(b[:,0],b[:,0])
plt.show() # shows one point at 4,4. OK

但是使用 numpy 在 x 和 y 中具有不同的值：

c=np.array([[5],[6]])
plt.scatter(c[:,0],c[:,0])
plt.show() # shows points at 5,5 and 6,6. Problem

Answer 1

Matplotlib 正在按预期运行。第一个参数给出 x 值，第二个参数给出 y 值。在你的最后一个例子中，

print(c[:,0])  # array([5, 6])

因此，您将 x 值设置为

[5, 6]

，将 y 值设置为

[5, 6]

。这些点是一对一匹配绘制的。因此，x 和 y 的第一个值是

[5, 5]

，第二个值是

[6, 6]

，因此是绘图结果。