如何解析以“Z”结尾的日期时间？

Question

我有以下日期时间字符串

s

：

2017-10-18T04:46:53.553472514Z

我是这样解析的：

t = datetime.strptime(s, '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

如何修复ValueError：时间数据

'2017-10-18T04:46:53.553472514Z'

与格式不匹配

'%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'

Answer 1

理论上，

t = datetime.strptime(s, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')

将是正确的格式字符串，因为您也有秒的分数。但它们需要是微秒。你的可能是纳秒，因为

%f

最多只需要 6 位数字。

所以你需要做这样的事情：

t = datetime.datetime.strptime(s.split(".")[0], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
t = t + datetime.timedelta(microseconds=int(s.split(".")[1][:-1])/1000)

print (t)

这可行，但它将纳秒转换为微秒。如果这不行，那么您需要做其他事情。

Answer 2

我认为你应该使用 dateutil.parser 模块

In [23]: s = "2017-10-18T04:46:53.553472514Z"

In [24]: import dateutil.parser as p

In [25]: p.parse(s)
Out[25]: datetime.datetime(2017, 10, 18, 4, 46, 53, 553472, tzinfo=tzutc())

Answer 3

正如 @FObersteiner 指出的，

%z

解析

Z

以及

±HHMM[SS[.ffffff]]

时区编码风格。

此信息隐藏在技术细节#6 中。 :-/

之前的错误答案：

回答原来的问题：仅使用标准库无法将“Z”解析为时区。~

这里有一些讨论：https://bugs.python.org/issue35829

Answer 4

我喜欢 mx.DateTime 模块。

import mx.DateTime as dt
dt.DateTimeFrom('2017-10-18T04:46:53.553472514Z')

Answer 5

datetime

是另一个Python内置模块，完全被更好的额外模块取代：

arrow

。

你可以这样做：

import arrow
dt = arrow.get('2017-10-18T04:46:53.553472514Z').datetime

您的日期字符串采用标准化 ISO 格式，甚至无需给出格式字符串即可对其进行解析。解析后的

df

将是：

datetime.datetime(2017, 10, 18, 4, 46, 53, 553472, tzinfo=tzutc())

或者保留

Arrow

对象，以防您想保持额外的精度