我正在尝试保存一个GPflow模型（在GPflow 2.0版本中）。
model = gpflow.models.VGP((X, Y_data), kernel=kernel, likelihood=likelihood, num_latent_gps=1)
由于 gpflow 包不再有 saver 模块，有谁能帮我提供一个替代方法？
有不同的方式保存GPflow模型，保存的方式取决于你的用例。你可以使用TensorFlow的检查点（保存训练过的权重）或者使用TensorFlow的SavedModel格式（保存权重和部分计算图）。你可以看到这两种方法的例子在 GPflow2笔记本介绍.