将图像显示为灰度

Question

我正在尝试使用

matplotlib.pyplot.imshow()

显示灰度图像。我的问题是灰度图像显示为色彩图。我需要它是灰度的，因为我想在图像上绘制颜色。

我读入图像并使用 PIL 转换为灰度

Image.open().convert("L")

image = Image.open(file).convert("L")

然后我将图像转换为矩阵，以便我可以轻松地使用

进行一些图像处理

matrix = scipy.misc.fromimage(image, 0)

但是，当我这样做时

figure()  
matplotlib.pyplot.imshow(matrix)  
show()

它使用颜色图显示图像（即它不是灰度）。

我在这里做错了什么？

Answer 1

以下代码将从文件中加载图像

image.png

并将其显示为灰度。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()

如果要显示反灰度，请将cmap切换到

cmap='gray_r'

。

Answer 2

尝试使用灰度色彩图？

例如类似的东西

imshow(..., cmap=pyplot.cm.binary)

有关颜色图列表，请参阅 http://scipy-cookbook.readthedocs.org/items/Matplotlib_Show_colormaps.html

Answer 3

import matplotlib.pyplot as plt

您也可以在代码中运行一次

plt.gray()

这将默认显示灰度图像

im = array(Image.open('I_am_batman.jpg').convert('L'))
plt.imshow(im)
plt.show()

Answer 4

我会使用 get_cmap 方法。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(matrix, cmap=plt.get_cmap('gray'))

Answer 5

@unutbu 的答案非常接近正确答案。

默认情况下，plt.imshow() 会尝试将 (MxN) 数组数据缩放到 0.0~1.0。然后映射到0~255。对于大多数自然拍摄的图像来说，这很好，您不会看到任何不同。但如果你的图像像素值范围很窄，比如最小像素是 156，最大像素是 234。灰度图像看起来会完全错误。 以灰色显示图像的正确方法是

from matplotlib.colors import NoNorm
...
plt.imshow(img,cmap='gray',norm=NoNorm())
...

让我们看一个例子：

这是原始图像：

这是使用默认规范设置，即 None：

这是使用NoNorm设置，即NoNorm()：

Answer 6

试试这个：

import pylab
from scipy import misc

pylab.imshow(misc.lena(),cmap=pylab.gray())
pylab.show()

Answer 7

不使用插值并设置为灰色。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img[:,:,1], cmap='gray',interpolation='none')

Answer 8

plt.imshow(img[:,:,0], cmap='gray')

plt.imshow(img[:,:,1], cmap='gray')

plt.imshow(img[:,:,2], cmap='gray')

应该可以。但是，这种方法的问题在于它不是真正的灰色。它仅将 RGB 通道之一更改为灰色。

看下面。

from sklearn.datasets import load_sample_image
flower = load_sample_image("flower.jpg")

plt.subplot(1,4,1)
plt.imshow(flower)
plt.axis("off")
plt.title("Original")

# R level to gray
plt.subplot(1,4,2)
plt.imshow(flower[:,:,0], cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.title("R to gray")


# G leval to gray
plt.subplot(1,4,3)
plt.imshow(flower[:,:,1], cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.title("R to gray")

# B leval to gray
plt.subplot(1,4,4)
plt.imshow(flower[:,:,2], cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.title("R to gray")

plt.show()

Answer 9

当图像有紫色和黄色时。

更改图像保存方式：

plt.imsave(...., cmap='gray')