如何根据2列比较PySpark中的2个数据帧？

Question

在PySpark中，我试图比较两个常见列的数据帧。 Tha数据帧看起来像这样：

df1   ...   ...
aa1   ...   ...
bb2   ...   ...
ab3   ...   ...
cc4   ...   ...

df2   ...   ...
a1    ...   ...
b3    ...   ...

我们的想法是检查df1是否包含子字符串为df2的行。如果是这样，请获取这些行。上面的结果将是：

result
aa1
ab3

或者在伪代码中：

df1.filter(df1.col.likes(df2.col))

提前致谢！

Answer 1

你需要一个leftsemi加入。

语法将是df1.join(df2, how='leftsemi', on="join condition")

from pyspark.sql import functions as F

df1.show()
+---+
|  a|
+---+
|aa1|
|bb2|
|ab3|
|cc4|
+---+

df2.show()
+---+
|  b|
+---+
| a1|
| b3|
+---+

df1.join(F.broadcast(df2), how='leftsemi', on=F.col('a').endswith(F.col('b'))).show()
+---+
|  a|
+---+
|aa1|
|ab3|
+---+