Gremlin python返回所有属性的边框

Question

我正在使用gremlin Python来查询Neptune DB。给定一个顶点，我需要返回所有的向外边缘，包括它们的'from'和'to'id、label和其他属性。

下面的查询

query_result = g.V().has('name', 'marco').outE().inV().path().toList()

我的理想格式是 [{from: x, to: y, label: foo, property1: bar},...] 。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

你可以用 elementMap 步。

g.V().has('name', 'marko').outE().inV().
  path().
    by(elementMap())

编辑：

如果 elementMap 不支持，您可以分别使用 by 在那里，你可以创建任何你想要的数据格式与 project

g.V().has('name', 'marko').outE().inV().
  path().
    by(valueMap(true)).by(union(
      project('from', 'to').
        by(outV().id()).
        by(inV().id()),
      valueMap(true)
    ).unfold().
    group().by(keys).
      by(select(values).unfold()))

例如：。https:/gremlify.comab。

Answer 2

你只要把结果投影出来，几乎可以得到你需要的结果。我将在结尾处添加一个例子来说明如何使其更加扁平化。你应该能够以任何你需要的方式调整这个查询，添加更多的 valueMap 步骤等。这不会产生一个单一的列表，而是将每个边缘与其属性、标签和ID进行分组。

请注意，我使用了 valueMap(true) 已被废弃，新的形式是...。valueMap().with(WithOptions.tokens). 目前这两种方法仍然有效。这种方法的好处是，不需要对 path 是需要的，一般来说，查询引擎在内存使用等方面更有效率。

gremlin> graph = TinkerFactory.createModern()
==>tinkergraph[vertices:6 edges:6]

gremlin> g = graph.traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:6 edges:6], standard]

gremlin> g.V().has('name','marko').
               outE().
               project('from','edge','to').
                 by(outV()).
                 by(valueMap(true)).
                 by(inV())

==>[from:v[1],edge:[id:9,label:created,weight:0.4],to:v[3]]
==>[from:v[1],edge:[id:7,label:knows,weight:0.5],to:v[2]]
==>[from:v[1],edge:[id:8,label:knows,weight:1.0],to:v[4]]    

如果你想把这个结果扁平化成一个单一的列表，你可以在查询中多加一点。

gremlin> g.V().has('name','marko').
               outE().
               project('from','edge','to').
                 by(outV()).
                 by(valueMap(true)).
                 by(inV()).
               union(select('edge').unfold(),
                     project('from').by(select('from')).unfold(),
                     project('to').by(select('to')).unfold()).fold()   


[id=9,label=created,weight=0.4,from=v[1],to=v[3],id=7,label=knows,weight=0.5,from=v[1],to=v[2],id=8,label=knows,weight
=1.0,from=v[1],to=v[4]]  

最后，如果你想得到一系列这样的列表，而不是一个大的列表，你可以把它包装成 union 踏进 local 范围。

gremlin> g.V().has('name','marko').
               outE().
               project('from','edge','to').
                 by(outV()).
                 by(valueMap(true)).
                 by(inV()).local(
               union(select('edge').unfold(),
                     project('from').by(select('from')).unfold(),
                     project('to').by(select('to')).unfold()).fold())      

==>[id=9,label=created,weight=0.4,from=v[1],to=v[3]]
==>[id=7,label=knows,weight=0.5,from=v[1],to=v[2]]
==>[id=8,label=knows,weight=1.0,from=v[1],to=v[4]]