我正在读这个question，我想更多地询问他所展示的代码，即
for(i = 0; i < 20; i++)
for(j = 0; j < 10; j++)
a[i] = a[i]*j;
问题是，
首先，对var的引用可以是暂时的局部或空间本地而不是时间局部性，这是不正确的语法。小点。
现在，回答你的问题。
a[i]，其中a[i] = a[i] * 2和a[i] = a[i] * 3等指令的执行非常接近。如果我们正在研究这个范围，我们可以说对j和a[i]的引用在时间上是局部的。对i的引用也暂时是局部的，因为每次i都引用a[i]。但是，如果给定代码的最后一行读取类似a[j] = a[j] * j的内容，那么对i的引用将不会在时间上是局部的，至少在内部循环[1]的范围内。a[i]就是一个很好的例子，因为人们可以假设（大部分时间）a[0]和a[1]在记忆中彼此相邻。[1] - 通常，当您谈论局部性时，它将位于内存层次结构中给定级别的上下文中，无论是RAM还是L1缓存，还是您拥有的内容。除了最有限的意义外，对i和j的引用在时间上是局部的。
写下这个答案，因为即使在阅读了这个问题的其他答案之后我还没有得到它，还有一些其他问题和维基百科（这更令人困惑。）
我认为我们花了很多时间和精力来理解在这种情况下有点混乱/复杂的术语。当我没有注意到“空间”和“时间”这两个术语时，我发现它更容易理解。
让我们从基础开始。
让我们试着了解缓存是什么 - 一个比主内存更快访问的地方。这很酷。但这个地方有限而且价格昂贵，所以应该明智地使用它。但是你（或OS）将如何决定放入缓存以及不放入什么？应该有一些方法可以知道将来我们需要什么......未来的预测啊！ （少数派报告！敲响一些钟声？）。
应该有一些方法来确定该计划将来需要什么。使用常识和代码，我们可以说代码的某些部分本质上是重复的 - 示例 - 循环！如果循环中有变量i，你知道它将在不久的将来一次又一次被访问。这是时间局部性的原理。我可以被带入缓存，因为它在时间上是本地的。
在另一个领域，如果代码使用任何线性数据结构（例如：一个数组），并且在索引中有增量的循环中，那么很容易看到尽管当前需要只是第三个位置（例如）这个数据结构很快就会需要下一个位置，因为该线性数据结构的索引增加了1。因此，如果我们在接下来的几个位置引入数据也会很棒。这是空间局部性背后的原理。接下来的几个位置可以进入缓存，因为它们是空间本地的。
局部性的概念基本上是识别引入缓存的数据和指令，以便我们可以减少缓存未命中并有效地利用这个特殊的地方。
外环是空间局部性的一个例子。它按顺序递增内部for循环调用的地址。
内部循环展示了时间局部性。连续十次访问完全相同的内存地址，每次乘以j。
至于你的前两个问题，i和j（循环计数器）都是时间局部性的非常好的例子。
位置是缓存应用的度量，用于最小化对内存的调用。如果指令需要知道缓存中尚未存在的存储器地址的值，它将访问存储器并将所有周围的存储器位置存储在缓存中。
让我们从定义时间和空间位置开始。
时间局部性 - 时间局部性意味着可能很快需要获取当前数据或指令。因此，我们应该将该数据或指令存储在高速缓冲存储器中，以便我们可以避免再次在主存储器中搜索相同的数据，从而节省时间。
空间局部性 - 空间局部性意味着在正在获取的当前存储器位置附近的指令或数据，可能在不久的将来很快就需要。
sum = 0;
for (i = 0; i < arr.length; i++)
sum += arr[i];
return sum;
现在看一下这个例子，这里一次又一次地使用变量sum表示时间局部性，然后按顺序访问数组arr的值，即arr [0]，arr [1]，arr [2]，......等等，并显示空间局部性，因为数组是连续（相邻）的内存块，因此正在获取靠近当前内存位置的数据。
现在看这个例子
for(i = 0; i < 20; i++)
for(j = 0; j < 10; j++)
a[i] = a[i]*j;
这里我们看到时间局部性，因为第二个循环中的[i]被一次又一次地使用，然后变量j被按顺序访问，其中显示了空间局部性。