是否有用于 Flutter 的本地图形数据库(例如 Neo4j)可以选择与云同步?

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你有应对以下挑战的聪明方法吗?一个 flutter 应用程序想要在图形结构中对其数据进行建模。这种图形结构包括关于对象的元信息、基于文本的信息和文件链接(例如图像、视频、音频、文档)。这些文件存储在单独的文件存储中(以保持图形清晰)。该解决方案应在本地工作,并可选择(尽可能快地)与云同步。所以我想必须有某种本地服务器来托管图形数据库和文件存储,以及一些可以同步(最好是在后台?)这些数据与云中的实例的机制(以实现跨设备同步).您将如何着手为此开发 flutter 解决方案?如果您需要更多信息,请告诉我。

谢谢你和亲切的问候, 尼克拉斯

我已经对此进行了自己的研究,但没有找到用于 flutter 的图形数据库集成,我可以在其中运行与云同步的本地实例。我希望我的问题不是那么独特,并且有一些框架。我想通过听听您如何解决这个问题来更好地理解这一点。谢谢。

flutter graph cloud local data-synchronization
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应对这一挑战的一种方法是结合使用图形数据库和文件存储服务,以及同步机制。

您可以按照以下步骤在 Flutter 中为此开发解决方案:

选择适合您需求的图数据库。一些流行的选项是 Neo4j、Amazon Neptune 和 ArangoDB。

使用合适的库将图形数据库集成到您的 Flutter 应用程序中。例如,对于 Neo4j,您可以使用 Neo4j Dart 库。

选择可以处理您需要存储的文件类型的文件存储服务。一些流行的选项是 Amazon S3、Google Cloud Storage 和 Azure Blob Storage。

使用合适的库将文件存储服务集成到您的 Flutter 应用程序中。例如,对于 Amazon S3,您可以使用 AWS Amplify Flutter 库。

开发一个同步机制,可以同步你的图数据库和文件存储服务的本地实例和云实例之间的数据。一种方法是使用基于云的同步服务,如 Firebase,它提供设备之间的实时数据同步。

实施一种机制来处理在设备之间同步数据时可能出现的冲突。

优化同步机制以尽可能快地工作,最好在后台运行,以提供无缝的用户体验。

测试和改进解决方案以确保它满足您的性能和可靠性要求。

总的来说,该解决方案将涉及将图形数据库和文件存储服务集成到您的 Flutter 应用程序中,并开发同步机制以实现跨设备同步。使用的具体图书馆和服务将取决于您的具体要求和偏好。

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