我的理解是，在某些情况下，需要在不停机的情况下向单个数据库实例添加更多 CPU/内存，即“垂直扩展”它以处理更多负载。
我知道有多种方法可以扩展数据库，例如水平扩展、分片等。但这不是我在这里要问的 - 我只关心垂直扩展。
在一次采访中有人问我如何在“幕后”实现这种零停机垂直扩展。这是我想到的：
如果数据库在 VM 内运行，则无需重新启动 VM 即可更改 CPU/内存 - 称为“CPU 热插拔”，例如https://docs.oracle.com/en/virtualization/virtualbox/6.0/admin/cpuhotplug.html#:~:text=Oracle%20VM%20VirtualBox%20支持%20adding、%2Dadd%20和%20hot%2Dremove。
数据库似乎也可以在 Kubernetes/Docker 之类的东西中运行，它也可以允许动态调整大小而无需停止https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/resize-container-resources/ 。在这种情况下，更多的 CPU 不会添加到给定的 VM/物理机，但现有的 CPU 会被不同地划分，例如https://shekhargulati.com/2019/01/03/how-docker-uses-cgroups-to-set-resource-limits/.
我感觉我错过了一些东西，所以想在这里问这个问题 - 虚拟机/Docker 之外是否存在其他机制，或者我是否以某种方式误解了垂直扩展？
最直接的解决方案将涉及一个智能负载均衡器和两个数据库实例，该机制可以非常快速地同步数据（或者根本不需要同步数据）。
扩展场景：
负载均衡器 LB 始终处于运行状态并代理流量。
实例 A 正在为流量提供服务并且有信号可以扩展。
系统使用所需资源快速启动实例 B 并获取数据。
LB 会将连接路由到实例 B。
当所有请求都路由到 B 时，缩小 A 的规模。