使用LAG函数为Customer生成条目

问题描述 投票:0回答:1

我有以下设置,它只是用于解释问题

如果没有购买其他车辆,那么Car是默认购买的车辆

逻辑是,如果有批量付款,那么它应该在借记客户下的车辆之间拆分

实际交易如下所示

bought date              Bought   Credit_Acc  Debit Customer  paid_date
-----------              ------   ----------  --------------  ----------
 1-jan-2019              Bike      10k         0             03-Jan-2019
 2-jan-2019              cycle     20k         0             03-Jan-2019
 3-jan-2019              Car       30k        60k            03-Jan-2019

但客户希望财务报告如下所示

 bought date             Bought   Credit_Acc  Debit Customer  paid_date
-----------              ------   ----------  --------------  ----------
 1-jan-2019              Bike      10k         10k             03-Jan-2019
 2-jan-2019              cycle     20k         20k             03-Jan-2019
 3-jan-2019              Car       30k         30k             03-Jan-2019

有时候,如果他支付的只有15k是在借记客户下记录的03-jan-2019购买日期那么报告应该是

 bought date             Bought   Credit_Acc  Debit Customer      paid_date
-----------              ------   ----------  --------------  ----------
 1-jan-2019              Bike      10k         10k                 03-Jan-2019        
 2-jan-2019              cycle     20k         5k                  03-Jan-2019    
 3-jan-2019              Car       30k         0(15k actual data)  03-Jan-2019            

因此,在这15k付款之后,另外15k付款在2019年1月4日完成,然后30k记录在借方客户基表中,但报告应显示如下

 bought date             Bought   Credit_Acc  Debit Customer      paid_date
-----------              ------   ----------  --------------  ----------
 1-jan-2019              Bike      10k         10k                04-Jan-2019        
 2-jan-2019              cycle     20k         20k                04-Jan-2019
 3-jan-2019              Car       30k         0(30k actual data) 04-Jan-2019            

然后在这笔付款后,在2019年1月5日再制作30k,然后在借方客户基础表下记录60k,但报告应显示如下

 bought date             Bought   Credit_Acc  Debit Customer        paid_date
-----------              ------   ----------  --------------  ----------     
 1-jan-2019              Bike      10k         10k                 05-Jan-2019        
 2-jan-2019              cycle     20k         20k                 05-Jan-2019
 3-jan-2019              Car       30k         30k(60k actual data)05-Jan-2019            

表结构

VALUE DATE (bought date/paid date)  
ITEM (Bought)  
Debit_Entry (Debit Customer) 
Credit_Entry (Credit_Acc)
oracle lag
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很难从你的问题中看出,因为基表数据仍未显示,但看起来你想要的东西如下:

select value_date, item, credit_entry, item_paid
from (
  select value_date, item, credit_entry, debit_entry,
    greatest(0, least(credit_entry, nvl(sum(debit_entry) over (), 0)
      - nvl(sum(credit_entry) over (order by value_date
          rows between unbounded preceding and 1 preceding), 0))) as item_paid
  from your_table
)
where item is not null;

db<>fiddle

对于表中的每一行,它汇总总借方金额,并减去最多(但不包括)该行的贷方金额总和。如果该总支付额大于当前行的信用额度,则按原样使用信用额度;如果它是否定的(因为当前项目根本没有得到回报)则使用零代替;否则,使用计算出的值,即在考虑所有先前项目之后已经支付的项目信用额度。

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