np.finfo(np.float64).max + 1 中浮点加法如何工作？

Question

在这种情况下，浮点加法如何工作？

In [6]: np.finfo(np.float64).max + 1
Out[6]: 1.7976931348623157e+308

为什么没有出现溢出？

Answer 1

浮点类型是一种科学记数法，这意味着它们越接近 0，精度就越高。 64 位浮点数的情况具有大约 16 位十进制精度：53 位有效数，因此

log10(2^53)

约为 16。这意味着在数字大小上小于这 16 位的任何值都会因舍入而丢失。

对于

10^308

来说确实如此。其幅度远远超出了

1

的值在 16 位精度之内的范围。事实上，对于大于约

10^16

的值，添加 1 根本不会改变该值，无论是否溢出。