我的任务是开发一种工具来检测伪造图像而不使用任何参考图像。我提出的解决方案涉及为各种锻造技术（例如修饰、复制移动和拼接）创建单独的模块。这个想法是让图像通过每个模块并生成一份综合报告，表明伪造的可能性。需要注意的是，我没有考虑深度学习解决方案。
我想收集社区对这种方法可行性的反馈。我应该考虑任何潜在的挑战或改进吗？此外，如果您有类似项目或替代方法的经验，您的见解将非常有价值。
预先感谢您的帮助！
注意：该工具适用于非专家用户
一个挑战是你对伪造的定义是什么。
另一个是定义成功标准：什么水平的误报和漏报是可以接受的，以及与错误相关的风险是什么？
如果您的性能要求非常严格，这也可能会带来挑战，特别是如果您自己编写这些模块而没有最佳算法。