我有以下数据集。价格（3：最高）；质量评级（4：最佳，0：可悲）； obs（在给定价格水平下给予给定评级的人数）
问题：
我想检查一下我的假设，即价格与评级成正比。哪个测试可以给我这个结果？
我可以使用Python在此基础上创建哪些好的可视化效果？
可以从以下链接获取数据，因为以下数据可能没有正确的格式
http://users.stat.ufl.edu/~winner/data/pricequal.dat
price rating obs
0 3 0 41 2 0 12 1 0 43 3 1 84 2 1 215 1 1 206 3 2 267 2 2 228 1 2 239 3 3 1510 2 3 1211 1 3 912 3 4 713 2 4 414 1 4 4
所以您想评估price是否与rating相关。有许多统计方法可用来评估相关性，在这方面，最好搜索Cross Validated。
由于您似乎拥有“分类”数据（即，评分不在连续的类别中，所以我建议使用Spearman's rank correlation。所得的r值描述了两个变量之间的相关程度。
在python中，您可以使用：
from scipy.stats import spearmanr
p, r = spearmanr(x, y) # x and y are your data
要了解“基于价格，评级会提高多少”，您需要研究线性回归等预测模型。