熊猫在使用read_sql时不假定dtypes?

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我在sql中有一张表,我希望读入pandas数据框。我可以读取表,但所有列dtypes都作为对象读取。当我将表写入csv,然后使用read_csv重新读回时,假定使用了正确的数据类型。显然,此中间步骤效率很低,我只希望能够使用假定的正确数据类型直接从sql读取数据。

我在df中有650列,因此显然无法手动指定数据类型。

python sql pandas
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因此事实证明,数据库中的所有数据类型都定义为varchar。

似乎read_sql会读取该架构并假设基于此的数据类型。奇怪的是,那时我无法使用infer_objects()转换这些数据类型。

唯一的方法是写入csv,然后使用pd.read_csv()读取csv。

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