轴的逗号分隔数字格式

Question

我试图将在 Python 2.7 下运行的 Matplotlib 中的轴格式更改为逗号分隔，但我无法这样做。

我怀疑我需要使用 FuncFormatter 但我有点不知所措。

有人可以帮忙吗？

Answer 1

是的，您可以使用

matplotlib.ticker.FuncFormatter

来执行此操作。

这是例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tkr

def func(x, pos):  # formatter function takes tick label and tick position
    s = str(x)
    ind = s.index('.')
    return s[:ind] + ',' + s[ind+1:]   # change dot to comma

y_format = tkr.FuncFormatter(func)  # make formatter

x = np.linspace(0,10,501)
y = np.sin(x)
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x,y)
ax.yaxis.set_major_formatter(y_format)  # set formatter to needed axis

plt.show()

这会产生以下情节：

Answer 2

作为替代解决方案，请使用

locale

模块并激活 matplotlib 中的区域设置格式。

例如，在欧洲的主要地区，逗号是所需的分隔符。你可以用

#Locale settings
import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, "deu_deu")
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['axes.formatter.use_locale'] = True

#Generate sample plot
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10,501)
y = np.sin(x)
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x,y)
ax.yaxis.set_major_formatter(y_format)  # set formatter to needed axis

plt.show()

生成与 Andrey 的解决方案中相同的图，但您可以确定它在极端情况下也能正确运行。

Answer 3

我认为这个问题实际上是指将 y 轴上的 300000 表示为 300,000。

借用安德烈的答案，稍作调整，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tkr

def func(x, pos):  # formatter function takes tick label and tick position
   s = '{:0,d}'.format(int(x))
   return s


y_format = tkr.FuncFormatter(func)  # make formatter

x = np.linspace(0,10,501)
y = np.sin(x)
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x,y)
ax.yaxis.set_major_formatter(y_format)  # set formatter to needed axis

plt.show()

Answer 4

我想扩展Thorsten Kranz的答案，似乎matplotlib（2.02）可能有一个错误，因为它不使用语言环境的千位分隔符字段来进行千位分隔。即使使用 set_locale(True) 也会发生这种情况。

因此，如果您将区域设置设置为英国区域设置，它仍然应该用逗号分隔千位，但事实并非如此。由于使用了小数点，因此它适用于德语区域设置。

英国（'English_United Kingdom.1252'）区域设置：

{'currency_symbol': '\xa3',
 'decimal_point': '.',
 'frac_digits': 2,
 'grouping': [3, 0],
 'int_curr_symbol': 'GBP',
 'int_frac_digits': 2,
 'mon_decimal_point': '.',
 'mon_grouping': [3, 0],
 'mon_thousands_sep': ',',
 'n_cs_precedes': 1,
 'n_sep_by_space': 0,
 'n_sign_posn': 3,
 'negative_sign': '-',
 'p_cs_precedes': 1,
 'p_sep_by_space': 0,
 'p_sign_posn': 3,
 'positive_sign': '',
 'thousands_sep': ','}

德语（'German_Germany.1252'）区域设置：

{'currency_symbol': '\x80',
 'decimal_point': ',',
 'frac_digits': 2,
 'grouping': [3, 0],
 'int_curr_symbol': 'EUR',
 'int_frac_digits': 2,
 'mon_decimal_point': ',',
 'mon_grouping': [3, 0],
 'mon_thousands_sep': '.',
 'n_cs_precedes': 0,
 'n_sep_by_space': 1,
 'n_sign_posn': 1,
 'negative_sign': '-',
 'p_cs_precedes': 0,
 'p_sep_by_space': 1,
 'p_sign_posn': 1,
 'positive_sign': '',
 'thousands_sep': '.'}

编辑： 查看标量格式化程序中的代码，Matplotlib 不使用分组标志：

def pprint_val(self, x):
"""The last argument should be True"""
    xp = (x - self.offset) / (10. ** self.orderOfMagnitude)
    if np.absolute(xp) < 1e-8:
        xp = 0
    if self._useLocale:
        return locale.format_string(self.format, (xp,)) # <-- there should be a True as the last argument to this method which sets to grouping to True
    else:
        return self.format % xp

Answer 5

我想在这里发布另一种解决方案，类似于 Thorsten Kranz 提出的解决方案。

在代码中使用以下第一行：

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, "Portuguese_Brazil.1252")
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['axes.formatter.use_locale'] = True

这样，您的代码将符合巴西标准文本格式。我相信它可以帮助你。