使用 boto3 ssm 时，基本工作目录和 conda 环境与我通过 EC2 实例连接连接时不同

Question

我正在尝试使用 boto3 send_command 函数，现在它已经可以工作了，但我注意到基本工作目录和我的一些 conda 设置与我通过 EC2 实例连接命令行界面进行连接时不同.

当我在其中任何一个中使用“who”命令时，他们会告诉我我是同一个用户。但这些设置还是不同的。

有什么方法可以让我的环境通过 SSM 与 EC2 实例连接 CLI 中的环境完全相同？

更新：我发现当我使用“whoami”而不是who时，它们将返回不同的用户（分别为“ubuntu”和“root”）

Answer 1

我是这样解决的：

我发现，即使它使用“who”命令将我列为同一用户，但如果我使用“whoami”，我会注意到我的 ssh 客户端位于用户“root”而不是 ubuntu 中。

因此，在 EC2 实例连接命令行上，我使用“sudo su root”切换到 root 用户，并在那里正确设置环境。

现在我的 python 脚本在通过 SSM 调用时运行

Answer 2

您可以使用以下命令作为不同网络用户运行命令：

f"runuser -l ubuntu -c '{cmd}'"

您还可以选择为 ssm 会话设置工作目录：

    'Parameters': {
        'commands': commands,
        'workingDirectory': ['/home/user'],
    }