我需要调用REST API来通过批处理作业获取一些记录信息。由于批处理作业包含数百万条记录，因此对该API的调用将太多，通过多线程批处理为每个记录调用REST API在我看来并不正确，因为它可能会使Web服务器超载（尽管存在多个实例）网络服务器）。这种用例是否有任何设计模式？我是否可以一次调用REST API，例如一次记录1K？谢谢
从您提供的信息中，我可以理解，基于批处理的rest api提供了大量信息（也许来自数据库），并且您有数百万个请求进入...。对于这种典型情况，您需要在此处实现一些流技术。意思是像Apache Kafka之类的东西（Hazelcast是经济高效的替代品）。仅通过执行棘手的工作和异步/线程实现来当前处理它的方式可能会帮助您，或者在本地计算机上看起来不错，或者只是测试场景/环境。如果您想要一个适当，稳定和健壮的体系结构，则必须实施一些流技术，这将帮助您正确地对大量数据进行请求和响应的通道化。否则，这将使生产混乱。应在处理批量数据的地方实现流传输。在这里，由于我不了解架构，我无法确切指出可以在哪里获得它。 如果您需要更多帮助，则可以发布更多详细信息，例如请求和响应中涉及哪些api，哪个api负责与用户和数据源进行通信等。