Raspberry Pi 在使用 Haar 级联分类器时崩溃并重启

Question

我正在尝试使用新的 Raspberry Pi 4 Model B 制作面部检测器。每当我运行以下代码时，Raspberry Pi 都会关闭并重新启动。我完全不知道为什么。我该如何解决这个问题？

我最初有代码使用摄像头实时进行人脸检测，但后来它会崩溃。我最终意识到人脸检测线是问题所在，并编写了这段代码来对单个图像执行人脸检测，看看它是否可行。这也最终导致 Raspberry Pi 重启。

代码：

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontal_alt.xml")

filepath = "John.jpg"

img = cv2.imread(filepath)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 3)

for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,255), 2)

cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(500)
cv2.destroyAllWindows()

重启发生在线上：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontal_alt.xml")

Answer 1

确保“haarcascade_frontal_alt.xml”文件与您的 Python 脚本位于同一目录中。如果它位于不同的目录中，请确保在加载时指定文件的完整路径

Answer 2

我总是听说 RPI 意外关闭，我的第一次尝试是寻找电源。事实证明，高 CPU 绑定处理需要大量能量来执行，如果 PS 不能提供这样的能量，就会发生非常不可预测的事件（例如，请参见this answer，其中可执行代码文件因此而被清除）。

换句话说，您的代码中没有任何内容明确使 RPI 关闭。但是您的代码需要的能源资源超出了董事会能够处理的范围。

因此，我的第一个建议是检查您的电源或电源线，并确保 RPI 4 合适（在这里 了解 RPI 电源要求）。