在OpenCV（Python）中，为什么我从灰度图像中获取3个通道图像？

Question

我在Ubuntu 12.04上使用Python（2.7）和OpenCV 2.4.6的绑定

我加载图像

    image = cv2.imread('image.jpg')

然后我检查图像阵列的形状

    print image.shape

我得到（480,640,3），我期望640x480彩色图像。然后我将图像转换为灰度并再次检查形状。

    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    print gray_image.shape

我得到（480,640,1），我期望640x480灰度图像。然后我保存图像：

    cv2.imwrite('gray.jpg', gray_image)

我在linux上，所以我试着用gThumb查看图像，它显示了所有的颜色通道。当我将灰色图像带回OpenCV时，图像再次有三个通道。我知道这个标志用于阅读图像：

    CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE - If set, always convert image to the grayscale one

但这听起来像是将图像作为彩色图像引入然后转换它。我正在将这个项目移植到RaspberryPi，所以我不希望发生不必要的操作。

编辑：我做了一些计时检查，我发现使用CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE标志设置加载图像会导致图像加载速度提高两倍，而不管图像输入如何。

     Using a 3072 x 4608 x 3 image
     0.196774959564 seconds with default loading
     0.0931899547577 seconds with CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE

问题似乎是OpenCV正在创建3通道JPG输出，无论我是否有灰度图像矩阵！

我可以用什么其他应用程序来确保我得到一个8位通道JPG图像？ （也许gThumb错误地报告了频道）。

如果图像不是单通道，为什么OpenCV会在磁盘写入时将我的灰度图像保存为3通道图像？

提前致谢。

Answer 1

你的代码是正确的，似乎cv2.imread加载三个通道的图像，除非设置CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE。

>>> import cv2
>>> image = cv2.imread('foo.jpg')
>>> print image.shape
 (184, 300, 3)
>>> gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
>>> print gray_image.shape 
 (184, 300)
>>> cv2.imwrite('gray.jpg', gray_image)

现在，如果你加载图像：

>>> image = cv2.imread('gray.jpg')
>>> print image.shape
 (184, 300, 3)

您似乎已将图像保存为BGR，但事实并非如此，它只是opencv，默认情况下它会读取带有3个通道的图像，如果是灰度，则会将其图层复制三次。如果你再次加载scipy图像，你会发现图像确实是灰度图像：

>>> from scipy.ndimage import imread
>>> image2 = imread('gray.jpg')
>>> print image2.shape
 (184, 300)

因此，如果要加载灰度图像，则需要设置CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE标志：

>>> image = cv2.imread('gray.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
>>> print image.shape
 (184, 300)

Answer 2

试试这个：

 img = cv2.imread('gray.jpg',0)

0表示灰色，1表示颜色

Answer 3

在openCV中，jpg图像默认显示3个通道图像。所以我不确定你是否真的可以从jpg文件中看到它已经被灰度化，但你总是可以像灰度一样加载它。只有在事先没有灰度图像的情况下才能带来问题，对于你的情况，我相信它不会起作用。如此简短的回答：你不能将jpg保存为单一的图像。因此，您需要在阅读后再次对其进行灰度显示，或者找出新的方法来确定图像是否是灰度等级。